We gaan door met de ontwikkeling van EPWA! Ons doel is dat de app zelf pijn bij paarden en ezels kan signaleren.

Met behulp van kunstmatige intelligentie (d.m.v. deep learning) zijn we bezig met de ontwikkeling van geautomatiseerde patroonherkenning van gezichtsuitdrukkingen bij paarden en ezels.  Hiervoor gaan we de computers met speciale software trainen om gezichtsuitdrukkingen bij paarden en ezels (met en zonder pijn) zo goed mogelijk te herkennen. Om deze patroonherkenning zo goed en betrouwbaar mogelijk vast te leggen, hebben we zoveel mogelijk foto’s van paarden en ezels nodig, die we kunnen gebruiken voor het ‘trainen’ van de computer. Hoe meer foto’s we hebben, des te beter de betrouwbaarheid van het software programma.

En daarbij hebben wij jouw hulp nodig!

Voorbeeld positie tbv foto: Schuin van voren is de beste positie. Belangrijk is dat de mondhoek, neus, oog en beide oren zichtbaar zijn.

Help mee! “Stuur ons een gezichtsfoto van jouw paard of ezel”
We hebben honderden foto’s nodig van een paardengezicht, schuin van voren genomen. Zie het bijgaande voorbeeld. Je kunt je foto maken met je mobiel en meteen uploaden. Zorg dat er geen mensen op de foto staan, of gegevens waarvan het auteursrecht bij iemand anders ligt.

Stuur hier je foto in:

 

 

Door jouw foto te uploaden verklaar je dat jij de eigenaar bent van de foto en niemand anders hier rechten op heeft. Je geeft ons (EPWA/Faculteit Diergeneeskunde van de Universiteit Utrecht) toestemming de foto te gebruiken voor meet- en onderzoeksdoeleinden. 

Waarom hebben we jouw foto nodig?
Het gaat er bij deze foto’s niet om of je paard pijn heeft, gezond of ziek is, we kijken puur naar de gezichtsuitdrukkingen. Kunnen we op een betrouwbare manier de diverse gezichtsuitdrukkingen van een paard herkennen, ongeacht het ras, kleur, grootte etc.? Daarvoor moet het systeem veel foto’s bekijken en interpreteren.
Bij het interpreteren gaat het erom dat het systeem bijvoorbeeld onderscheid kan maken tussen de stand van de oren, de mondhoeken en positie van de neusgaten, spiertonus etc etc. Deze kenmerken zullen worden “gescand” door de computer op jouw foto.  Sowieso worden alle foto’s anoniem naar het systeem gestuurd zodat er nooit een koppeling gemaakt kan worden tussen het paard, inzender en de meetgegevens.

We kunnen helaas geen persoonlijke feedback sturen op de foto van je paard. Iedereen die foto’s instuurt en naam/email achterlaat, houden we wel op de hoogte over de voortgang van het onderzoek. Alvast heel erg bedankt dat je ons wilt helpen!

 

Dr. Thijs van Loon